|
1. hafta |
Makine Öğrenmesine Giriş |
|
2. hafta |
Doğrusal Regresyon Modeli |
|
3. hafta |
Değişken Seçimi ve Regülarizasyon |
|
4. hafta |
Çapraz Doğrulama ve Model Değerlendirme |
|
5. hafta |
Denetimli Öğrenme Yöntemleri |
|
6. hafta |
Lojistik ve Sıralı Regresyon Modelleri |
|
7. hafta |
k-En Yakın Komşuluk Algoritması |
|
8. hafta |
Karar Ağaçları |
|
9. hafta |
Topluluk Öğrenme Yöntemleri |
|
10. hafta |
Rasgele Ormanlar |
|
11. hafta |
Denetimsiz Öğrenme Yöntemleri |
|
12. hafta |
k-Ortalamalar Algoritması |
|
13. hafta |
Temel Bileşenler Analizi |
|
14. hafta |
Proje Sunumları |
Eskişehir Teknik Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce