Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	EEM438 - Introduction to AI Processor Design (Yap. Zeka İşl. Ta. Gi.)
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	5.0
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ MEHMET FİDAN
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Önkoşulları	Ön koşul bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	EEM 232 -Digital Systems IEEM 336- Microprocessors I EEM 334- Digital Systems IIBİL200- Computer Programming
Okuma Listesi	Chenxiong Zhang，”AI chips: Cutting-Edge Technologies and Innovative Future”， Posts and telicommunications Press，April, 2021Vivienne Sze et al.，” Efficient Processing of Deep Neural Networks”，Morgan &Claypool; publishers，April, 2020
Değerlendirme	İki ara sınav, Uygulama, Dönem Sonu Sınavı
Staj & Uygulama	Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Yapay Zeka işlemcilerine giriş
2. hafta	Sinir Ağının Temelleri
3. hafta	Derin Öğrenmenin Temelleri
4. hafta	Derin Öğrenme Donanım Hızlandırıcısının Çalışma Prensibi
5. hafta	DNN işlemcilerin Donanım Mimarisi
6. hafta	Spike Sinir Ağı Prensibi
7. hafta	SNN işlemcilerin Donanım Mimarisi
8. hafta	Karma Sinyal Hesaplama Paradigmaları
9. hafta	Yapay Zeka SoC'lerinin en son teknolojileri
10. hafta	Çip Uygulaması
11. hafta	Derin Sinir Ağlarının Verimli İşlenmesi
12. hafta	Enerji Verimli Nöromorfik Hesaplamada Öğrenme
13. hafta	Akıllı Algoritma ve Mimari Ortak Tasarımı
14. hafta	Tasarlanın Akıllı Algoritmanın FPGA üzerinden Donanım Uygulaması ve Doğrulaması

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	20
2.Ara Sınav	1	20
Ödev	1	20
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100