Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Fen Fakültesi
  • Fizik Bölümü
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Fizikçiler için Bilgisayar Programlama II
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı FİZ356 - Fizikçiler için Bilgisayar Programlama II
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 1+1
AKTS 2.0
Öğretim Elemanları PROFESÖR SÜLEYMAN DEMİR
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Yok
Okuma Listesi https://docs.python.org/3/tutorial/index.htmlhttps://www.scipy.org/docs.html
Değerlendirme 1 Ara sınav, Ödev, 1 Dönem Sonu Sınavı
Staj & Uygulama Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Python Kabuğu, Sayılar, Değişkenler, Karşılaştırmalar, Dizeler, Listeler, Tuples, Döngüler, Kontrol Akışı
2. hafta Dosya Giriş/Çıkış, Fonksiyonlar
3. hafta Grafikleri çizme
4. hafta Hatalar/İstisnalar, Sözlükler ve Kümeler, İşletim Sistemi Hizmetleri
5. hafta Modüller ve Paketler, Nesne Yönelimli Programlamaya Giriş
6. hafta IPython, Jupyter Notebook ve Spyder Platformları
7. hafta Ara Sınav
8. hafta NumPy Modülü: Temel Dizi Yöntemleri, Diziyi Dosyadan Okuma ve Dosyaya Yazma
9. hafta NumPy Modülü: İstatistiksel Yöntemler, Polinomlar, Lineer Cebir
10. hafta NumPy Modülü: Rastgele Örnekleme, Ayrık Fourier Dönüşümü
11. hafta Matplotlib: Grafikler, çizelgeler, kontur grafikleri, ısı haritaları, 3D grafikler çizme
12. hafta SciPy: Fiziksel Sabitler, Özel Fonksiyonlar, Entegrasyon, ODE, İnterpolasyon, Optimizasyon, Veri Uydurma, Kök Bulma
13. hafta Pandas modülü ile Veri Analizi
14. hafta Kayan Nokta Aritmetiği, Kararlılık ve Koşullandırma, Programlama Teknikleri ve Yazılım Geliştirme

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Yanıt
  • Takım/Grup Çalışması
  • Gösterme
  • Uygulama - Alıştırma
  • Sorun/Problem Çözme
  • Proje Tasarımı/Yönetimi
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Akılcı
  • Yaratıcı
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Bilgiyi yönetme
  • Organize etme ve planlama
  • Temel matematik becerileri
  • Disiplinlerarası projelerde çalışma
  • Proje Tasarlama ve Yönetme

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
2.Ara Sınav 1 40
Ödev 1 20
Dönem Sonu Sınavı 1 40
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri