Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Mühendislik Fakültesi
  • Çevre Mühendisliği Bölümü
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Çevresel İstatistik Analizi Uygulamaları
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı ÇEV340 - Çevresel İstatistik Analizi Uygulamaları
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 2+0
AKTS 3.0
Öğretim Elemanları DOÇENT DOKTOR ALP ÖZDEMİR
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Önkoşulları Ön koşul yoktur.
Önerilen Dersler Bu dersi alan/alacak öğrencilerin İST201 İSTATİSTİK I dersini alması önerilir.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Montgomery C.D., Runger C. G., Hubele F. N., Mühendislik İstatistiği, Palme Yayıncılık; 2016 Hanrahan, G., Key Concepts In Environmental Chemistry, Academic Press, 2013. Bayazıt, M., O.Y.B., Mühendisler için İstatistik, Birsen Yayınevi, 2011.Montgomery C.D., Design and Analysis of Experiments, 7th Edition, Wiley, 2009
Okuma Listesi YOK
Değerlendirme ÖDEV, 1.ARA SINAV, DÖNEM SONU
Staj & Uygulama YOK
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Çevresel istatistiğe giriş ve önemi; Örnek toplama: Örnekleme süreci;
2. hafta Minitab istatistik programı tanıtımı
3. hafta Frekans Analizi
4. hafta Frekans Analizi
5. hafta Örnekleme dağılımları; Normal dağılımlar, Log-normal dağılımlar
6. hafta Çıkarımsal istatistik ve hipotez testi
7. hafta Z testi, T testi,F testi
8. hafta Z testi, T testi,F testi
9. hafta Varyans Analizi
10. hafta Grafiksel veri analizi: Grafiksel veri analizinde saçılım grafiğinin kullanımı, standart ekleme ve içsel standart metotlar
11. hafta Çok değişkenli veri analizi: Regresyon ve korelasyon analizler
12. hafta Deney tasarımı: Faktöriyel deney tasarımları ve Taguchi deney tasarımı
13. hafta Deney tasarımı: Faktöriyel deney tasarımları ve Taguchi deney tasarımı
14. hafta Deney tasarımı: Faktöriyel deney tasarımları ve Taguchi deney tasarımı

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Soru-Yanıt
  • Uygulama - Alıştırma
  • Örnek Olay İncelemesi
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Türkçeyi etkili kullanma
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Bilgiyi yönetme
  • Temel matematik becerileri

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 25
Ödev 1 25
Dönem Sonu Sınavı 1 50
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri