Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Mühendislik Fakültesi
  • Endüstri Mühendisliği Bölümü
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Deney Tasarımı ve Regresyon Analizi
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı ENM310 - Deney Tasarımı ve Regresyon Analizi
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 4.5
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ LEMAN ESRA DOLGUN
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Önkoşulları ENM317
Önerilen Dersler
Okuma Listesi Mendenhall, W., Sincich, T. A Second Course in Statistics: Regression Analysis, Pearson.Montgomery, D.C., Runger, G.C., Hubele, N.F. (2012). Engineering Statistics. 5th ed., Wiley.Özkan, C. (Çeviri Editörü) (2017) Mühendislik İstatistiği (Montgomery, D.C., Runger, G.C., Hubele, N.F. (2012). Engineering Statistics 5.baskıdan çeviri) Palme Yayıncılık.
Değerlendirme Ara Sınav, Kısa Sınav, Final Sınavı
Staj & Uygulama
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Deney Tasarım Modelleri, Tek Faktör Varyans Analizi,
2. hafta Tek faktor Varyans Analizinde güven aralıkları ve hipotez testleri, Hataların Analizi
3. hafta İki Faktör Varyans Analizi, Çok Faktör Varyans Analizi, Güven Aralıkları
4. hafta Çok Faktörlü Varyans Analizinde Hipotez Testleri
5. hafta Hataların Analizi
6. hafta Çoklu karşılaştırmalar, MINITAB ile analizi
7. hafta Basit Lineer Regresyon, Güven Aralıkları, Hipotez testleri
8. hafta Çok değişkenli regresyon, Güven Aralıkları, Hipotez testleri
9. hafta Regresyon Hatalarının Analizi, Korelasyon, Belirlilik katsayısı, Kısmi korelasyonlar
10. hafta Çoklu regresyonda bağımsız değişkenlerin seçim yöntemleri
11. hafta Lineer olmayan Regresyon Modelleri
12. hafta Faktör tasarımları
13. hafta 2 k faktör tasarımları
14. hafta Hipotez testleri, Hataların analizi, Faktör Seviyelerinin Seçimi

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Sorgulayan
  • Problem çözme
  • Kaliteye önem verme
  • Temel matematik becerileri
  • Karar verme becerisi

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 30
Kısa Sınav 1 30
Dönem Sonu Sınavı 1 40
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri