Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST557 - Açıklanabilir Yapay Zeka
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ MUSTAFA ÇAVUŞ
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Okuma Listesi
Değerlendirme	2 Ara Rapor ve 1 Final Raporu
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Açıklanabilir Yapay Zekaya Giriş
2. hafta	Yerel ve Global Düzey Açıklayıcılar
3. hafta	Break-Down Yöntemi
4. hafta	Shapley Değerleri
5. hafta	LIME Yöntemi
6. hafta	Ceteris-Paribus Profilleri
7. hafta	Değişken Önemliliği Ölçüleri
8. hafta	Kısmi Bağımlılık Profilleri
9. hafta	Birikimli Yerel Etki Profilleri
10. hafta	Model Performans Ölçüleri
11. hafta	Karşı Olgusal Açıklamalar
12. hafta	Model Davranışının Raporlanması
13. hafta	Proje Sunumları
14. hafta	Proje Sunumları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Ödev	1	50
Dönem Sonu Sınavı	1	50
Toplam (%)		100