Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	BİL616 - Örüntü Tanıma Uygulamaları
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOÇENT MEHMET KOÇ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Yoktur.
Okuma Listesi	Duda, R. O., Hart, P. E. & Stork, D. G. (2001) Pattern Classification (2nd Edition), Wiley.
Değerlendirme	Ödev, Proje, Ara Sınav, Dönem Sonu Sınavı.
Staj & Uygulama	Yoktur.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Giriş
2. hafta	Olasılık ve Doğrusal Cebir Tekrarı
3. hafta	Bayes Karar Kuramı Temelli Sınıflandırıcılar
4. hafta	Doğrusal Sınıflandırıcılar
5. hafta	Doğrusal Olmayan Sınıflandırıcılar
6. hafta	Doğrusal Olmayan Sınıflandırıcılar
7. hafta	Öznitelik Çıkarımı ve Seçimi
8. hafta	Konuşma Tanıma
9. hafta	Metin Tanıma
10. hafta	Görüntü Tanıma
11. hafta	Kümeleme
12. hafta	Kümeleme
13. hafta	Ders Tekrarı
14. hafta	Proje Sunumları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
2.Ara Sınav	1	30
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100