Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	BİL624 - Derin Öğrenme Teorisi ve Uygulamaları
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ CAHİT PERKGÖZ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze.
Dersin Önkoşulları	Yok.
Önerilen Dersler	Lineer Cebir, Olasılık ve Yapay Zeka derslerinde temel bilgiler.
Okuma Listesi	M. Nielsen, “Neural Networks and Deep Learning”, http://neuralnetworksanddeeplearning.com
Değerlendirme	2 Ara sınav, 1 Final sınavı, Ödevler.
Staj & Uygulama	Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Giriş; Doğrusal Cebir ve Olasılık
2. hafta	Derin İleri Beslemeli Sinir Ağları
3. hafta	Öz Değer Ayrışımı, Temel Bileşenler Analizi, Tekil Değer Ayrışımı
4. hafta	Derin Otomatik Kodlayıcılar
5. hafta	Düzenlileştirme: Erken durdurma, Gürültü enjeksiyonu, Topluluk yöntemleri
6. hafta	Derin Evrişimli Sinir Ağları
7. hafta	Derin Pekiştirmeli Öğrenme
8. hafta	Sıralı Öğrenme Problemleri, Derin Tekrarlayan Sinir Ağları
9. hafta	Uzun Kısa Süreli Bellek Hücreleri, Kapılı Tekrarlayan Birimler
10. hafta	Dikkat Mekanizması
11. hafta	Yönlendirilmiş Grafik Yöntemler
12. hafta	Üretken Çekişmeli Ağlar
13. hafta	Derin Öğrenme Uygulamaları
14. hafta	Proje Sunumları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0