Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	UCS576 - Uzaktan Algılamada Veri Madenciliği
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOÇENT DOKTOR DİLEK KÜÇÜK MATCI
Dersin Veriliş Biçimi	Yüzyüze
Dersin Önkoşulları	Bu dersin önkoşul yad eşkoşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	yok
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Gupta, G. K. (2014). Introduction to data mining with case studies. PHI Learning Pvt. Ltd..
Okuma Listesi
Değerlendirme	1 Ödev+ 1 Proje
Staj & Uygulama	Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Veri madenciliğine Giriş
2. hafta	Temel Kavramlar
3. hafta	Veri Hazırlama
4. hafta	Veri Sınıflandırma
5. hafta	Veri Sınıflandırma
6. hafta	Veri Kümeleme
7. hafta	Veri Kümeleme
8. hafta	Weka
9. hafta	Uzaktan Algılamada Veri Madenciliği Uygulamaları
10. hafta	Uzaktan Algılamada Veri Madenciliği Uygulamaları
11. hafta	Uzaktan Algılamada Veri Madenciliği Uygulamaları
12. hafta	Uzaktan Algılamada Veri Madenciliği Uygulamaları
13. hafta	Uzaktan Algılamada Veri Madenciliği Uygulamaları
14. hafta	Uzaktan Algılamada Veri Madenciliği Uygulamaları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100