Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Bilişim Teknolojileri Meslek Yüksekokulu
  • Mimarlık Ve Şehir Planlama Bölümü
  • Uzaktan Algılama Ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Programı
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • İstatistik ve Veri Analizi
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı UCS1004 - İstatistik ve Veri Analizi
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 2+1
AKTS 3.0
Öğretim Elemanları ÖĞRETİM GÖREVLİSİ DOKTOR GÖKBEN ADANA KARAAĞAÇ
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler -
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar - Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders sunumları ve notları.
Okuma Listesi - https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/tools/spatial-statistics-toolbox/an-overview-of-the-spatial-statistics-toolbox.htm- https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/an-overview-of-the-spatial-statistics-toolbox.htm
Değerlendirme 1 Ara Sınav ve 1 Final
Staj & Uygulama - Program kapsamında zorunlu staj uygulaması bulunmaktadır.- Ders kapsamında Excel ile grafik oluşturma uygulamaları ve CBS yazılımları kullanılarak mekânsal istatistik analizleri gerçekleştirilmektedir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Sağlık ve Kaliteli Yaşam , Nitelikli Eğitim , Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı , Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar , İklim Eylemi

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta İstatistiğin tanımı kullanım yerleri, veri toplama yöntemleri
2. hafta Temel istatistik kavramlar
3. hafta Verilerin grafikler halinde gösterilmesi, grafik ve tabloların anlaşılması ve yorumlanması
4. hafta Basit doğrusal regresyon ve korelasyon
5. hafta Mekansal İstatistiğe Giriş
6. hafta Mekansal Merkezi Ölçüm İstatistikleri
7. hafta Nokta Patern Analizi
8. hafta Uygulamalar 1
9. hafta Mekansal Otokorelasyon
10. hafta Mekansal Otokorelasyonun Bölgesel Ölçümleri
11. hafta Uygulamalar 2
12. hafta Mekansal Otokoralsyonun Yersel Ölçümleri
13. hafta Klasik Regresyon Modeli ve Konumsal Allternatifleri
14. hafta Uygulamalar 3

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Gösterme
  • Uygulama - Alıştırma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Sorgulayan
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Temel matematik becerileri

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 40
Dönem Sonu Sınavı 1 60
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri