|
1. hafta |
Yapay Zeka Nedir? Tanışma ve Temel Tanımlar |
|
2. hafta |
Yapay Zekanın Alt Alanları ve Günlük Hayattaki Uygulamaları |
|
3. hafta |
Yapay Zeka Nasıl Çalışır? Veri ve Algoritmaların Rolü (Kavramsal) |
|
4. hafta |
Makine Öğrenmesine Giriş: Kavramlar ve Yaklaşımlar |
|
5. hafta |
Doğal Dil İşleme (DDİ) ve Büyük Dil Modelleri (LLM)
|
|
6. hafta |
Üretken Yapay Zeka: Metin, Görüntü ve Daha Fazlası |
|
7. hafta |
Yapay Zeka ile Etkileşim: Prompt Mühendisliği ve Etkili Kullanım Stratejileri |
|
8. hafta |
Yapay Zeka Her Yerde: Sektörel Uygulamalar ve Toplumsal Dönüşüm |
|
9. hafta |
Yapay Zekanın Etik Boyutu I: Önyargı (Bias), Adalet ve Hesap Verebilirlik |
|
10. hafta |
Yapay Zekanın Etik Boyutu II: Mahremiyet, Gözetim, Güvenlik ve Çevresel
Etkiler |
|
11. hafta |
Yapay Zekayı Eleştirel Değerlendirme: Doğruluk, Güvenilirlik ve Sınırlılıklar |
|
12. hafta |
Sorumlu Yapay Zeka: İlkeler, Geliştirme ve Yönetişim |
|
13. hafta |
Yapay Zeka ve İş Yaşamının Geleceği: Yetkinlikler, Meslekler ve Yaşam Boyu
Öğrenme |
|
14. hafta |
Geleceği Şekillendirmek: YZ ile Yaşamak, Fırsatlar, Zorluklar ve Kişisel
Sorumluluk |
Eskişehir Teknik Üniversitesi