Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST2001 - Engineering Statistics (Mühendislik İstatistiği)
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	4.0
Öğretim Elemanları	DOÇENT DOKTOR MUSTAFA ÇAVUŞ
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	McClave, J. T., & Sincich, T. (2018). A first course in statistics. Pearson
Okuma Listesi	McClave, J. T., & Sincich, T. (2018). A first course in statistics. Pearson
Değerlendirme	1 Vize ve 1 Final Sınavı
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Verinin tablo ve grafiksel olarak gösterimi
2. hafta	Merkezi eğilim ölçüleri
3. hafta	Değişkenlik ölçüleri
4. hafta	Olasılık
5. hafta	Rassal değişken kavramı, olasılık dağılımı, beklenen değer
6. hafta	Kesikli rassal değişkenler, Bernoulli, Binom ve Poisson dağılımları
7. hafta	Sürekli rassal değişkenler, Normal dağılım ve uygulamaları
8. hafta	Sürekli rassal değişkenler, Normal dağılım ve uygulamaları
9. hafta	Örnekleme dağılımları
10. hafta	Anakütle ortalaması ve oranı için güven aralığı oluşturma
11. hafta	Hipotez testleri: Genel kavramlar, Anakütle ortalaması ve oranı için testler
12. hafta	Hipotez testleri: Genel kavramlar, Anakütle ortalaması ve oranı için testler
13. hafta	Basit doğrusal regresyon: En küçük kareler yöntemi, modelin anlamlılığının sınanması; korelasyon katsayısı
14. hafta	Basit doğrusal regresyon: En küçük kareler yöntemi, modelin anlamlılığının sınanması; korelasyon katsayısı

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0