|
1. hafta |
Yapay zeka kavramının tanımı ve tarihçesi |
|
2. hafta |
Yapay zeka ile ilgili temel kavramlar: zeka, zeki davranış, yapay zeka türleri |
|
3. hafta |
Yapay zeka uygulamalarının günlük yaşamdaki ve endüstrideki önemi |
|
4. hafta |
Makine öğrenmesi temelleri, Denetimli ve denetimsiz öğrenme |
|
5. hafta |
Makine öğrenmesi algoritmaları: karar ağaçları, K-en yakın komşu, destek vektör makineleri |
|
6. hafta |
Derin öğrenme ve yapay sinir ağları, Evrişimli sinir ağları ve tam bağlantılı sinir ağları |
|
7. hafta |
Derin öğrenme uygulamaları: görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme |
|
8. hafta |
Doğal dil işleme ve metin sınıflandırma |
|
9. hafta |
Görüntü işleme ve tanıma |
|
10. hafta |
Yapay zeka uygulama alanları: sağlık, otomotiv, finans, eğitim |
|
11. hafta |
Yapay zeka etik prensipleri ve endişeleri, Veriye dayalı karar alma ve etik meseleleri. Yapay zeka teknolojilerinin toplumsal etkileri ve sorumlulukları |
|
12. hafta |
Yapay zeka sistemlerinin güvenlik tehditleri ve zayıf noktaları, Veri gizliliği ve yapay zeka ile ilgili güvenlik önlemleri, Yapay zeka güvenlik çözümleri ve uygulamaları |
|
13. hafta |
Öğrencilerin yapay zeka tekniklerini kullanarak proje geliştirmesi. |
|
14. hafta |
Proje sunumları ve değerlendirmeleri |
Eskişehir Teknik Üniversitesi