|
1. hafta |
Makine Öğrenmesi Temellerine Giriş |
|
2. hafta |
Veri Ön İşleme Teknikleri ve Özellik |
|
3. hafta |
Gözetimli Öğrenme: Regresyon Teknikleri |
|
4. hafta |
Gözetimli Öğrenme: Sınıflandırma Yöntemleri |
|
5. hafta |
Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme Yaklaşımları |
|
6. hafta |
Denetimsiz Öğrenme: Boyut Azaltma Yöntemleri |
|
7. hafta |
Model Değerlendirme ve Seçim Metrikleri |
|
8. hafta |
Derin Öğrenme Kavramlarına Giriş |
|
9. hafta |
Durum Çalışmaları: Makine Öğrenimini Gerçek Dünya Senaryolarında Uygulama |
|
10. hafta |
Pratik Uygulamalar: Makine Öğrenmesi Modellerinin Uygulanması |
|
11. hafta |
Makine Öğreniminin İleri Uygulamaları |
|
12. hafta |
Endüstri ve Araştırmada Makine Öğreniminin İncelenmesi |
|
13. hafta |
Makine Öğreniminde Zorluklar ve Etik |
|
14. hafta |
Proje inceleme ve değerlendirme |