Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
  • Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri (İngilizce)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Introduction to Artifical Intelligence (Yapay Zekaya Giriş)
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı BBB2002 - Introduction to Artifical Intelligence (Yapay Zekaya Giriş)
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili İngilizce
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 4.0
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ÖZGÜR GÜLTEKİN
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition). Pearson.Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.
Okuma Listesi
Değerlendirme
Staj & Uygulama Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Yapay Zekaya Giriş
2. hafta Akıllı Ajanlar ve Arama Yöntemleriyle Problem Çözme
3. hafta Enformasyonlu Arama ve Karmaşık Ortamlarda Arama
4. hafta Kısıt Sağlama Problemleri, Çekişmeli Arama ve Oyunlar
5. hafta Mantıksal Ajanlar ve Birinci Dereceden Mantık
6. hafta Olasılıksal Akıl Yürütme ve Bayes Ağları
7. hafta Makine Öğrenmesi, Öğrenme Türleri ve Veri Hazırlama
8. hafta Çapraz Doğrulama, Model Değerlendirme ve Aşırı Öğrenme
9. hafta Denetimli Öğrenme
10. hafta Denetimsiz Öğrenme
11. hafta Pekiştirmeli Öğrenme
12. hafta Yapay Sinir Ağları ve Algılayıcı
13. hafta Derin Öğrenme
14. hafta Yapay Zekada Güncel Trendler

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Uygulama - Alıştırma
  • Örnek Olay İncelemesi
  • Sorun/Problem Çözme
  • Beyin Fırtınası
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Girişimci
  • Etik Kurallara Uyma
  • Bir yabancı dili etkili kullanma
  • Zamanı etkili kullanma
  • Eleştirel düşünebilme
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Kurumsal bilgiyi uygulamaya dönüştürme
  • Bilgiyi yönetme
  • Bağımsız çalışma
  • Organize etme ve planlama
  • Temel matematik becerileri
  • Karar verme becerisi

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%) 0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri