Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	UCS588 - Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılamada Makine Öğrenm
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ BURCU YILMAZEL
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders uzaktan öğretim teknikleriyle yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersi alan/alacak öğrencilerin programlama konusunda bilgi sahibi olması önerilir.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	\\\"Artificial Intelligence: A Modern Approach\\\" (3rd edition), Stuart Jonathan Russel and Peter Norvig, 2010
Okuma Listesi	-
Değerlendirme	1 Ara sınav, 1 Final
Staj & Uygulama	Yok.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesine Giriş
2. hafta	Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılamada Makine Öğrenmesi
3. hafta	Makine Öğrenmesinde Temel Kavramlar
4. hafta	Denetimli Öğrenme Yaklaşımı
5. hafta	Sınıflandırma Problemi
6. hafta	Regresyon Analizi
7. hafta	Denetimsiz Öğrenme Yaklaşımı
8. hafta	Kümeleme
9. hafta	Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Makine Öğrenmesi Uygulama Alanları ve Örnekler - Bölüm 1
10. hafta	Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Makine Öğrenmesi Uygulama Alanları ve Örnekler - Bölüm 2
11. hafta	Uzaktan Algılamada Makine Öğrenmesi Uygulama Alanları ve Örnekler - Bölüm 1
12. hafta	Uzaktan Algılamada Makine Öğrenmesi Uygulama Alanları ve Örnekler - Bölüm 2
13. hafta	Makine Öğrenme Tekniklerinin Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılamadaki Problemlere Uygulanması
14. hafta	Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılamada Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Uygulamalarında Gelecek Eğilimler

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0