Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	ENM524 - Makine Öğrenmesi ile Tahminleme
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOÇENT DOKTOR EMRE ÇİMEN
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David, Understanding Machine Learning - From Theory to Algorithms, Cambridge University Press, 2014Ethem Alpaydın, Introduction to Machine Learning, 2e. The MIT Press, 2010.
Okuma Listesi
Değerlendirme	1 Ara sınav, 1 Final, 1 Proje
Staj & Uygulama
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Makine öğrenmesine giriş
2. hafta	Veri gösterimi, veri ön işleme
3. hafta	Denetimli öğrenme, sınıflandırma ve regresyon
4. hafta	Destek Vektör Makineleri
5. hafta	Karar ağaçları ve en yakın komşular algoritması
6. hafta	Proje sunumları
7. hafta	Topluluk öğrenmesi temelli yöntemler
8. hafta	Yapay sinir ağları ve evrişimli sinir ağları
9. hafta	Evrişimli sinir ağları
10. hafta	Denetimsiz öğrenme problemleri
11. hafta	Kümeleme yöntemleri, birliktelik analizi
12. hafta	Veri boyutu azaltma ve öznitelik çıkarma
13. hafta	Performans metrikleri ve parameter eniyileme
14. hafta	Proje sunumları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0