Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	EEM547 - Fundamentals of Detection and Estimation (Sap. ve Kes. Tem.)
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	PROFESÖR DOKTOR TANSU FİLİK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze eğitim + projeler
Dersin Önkoşulları	Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Sayısal işaret işleme, olasılık ve rassal süreçler, lineer cebir.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Dersin web sitesi
Okuma Listesi	Internet kaynakları
Değerlendirme	2 ara sınav, 1 final, 1 proje
Staj & Uygulama	Proje
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Sinyal satırım ve kestirime giriş
2. hafta	Rassal değişken ve sinyal teorinin gözden geçirilmesi
3. hafta	Klasik kestirme teorisi, genel en küçük değişintili yansız kestirim
4. hafta	Cramer-Rao alt sınırı
5. hafta	Cramer-Rao alt sınırı
6. hafta	Doğrusal modeller ve en iyi doğrusal yansız kestiriciler
7. hafta	Maksimum olasılıklı kestirme
8. hafta	En küçük kareler yaklaşımı ile kestirme
9. hafta	Bayesian kestirme
10. hafta	Wiener ve Kalman filtreleme
11. hafta	Wiener ve Kalman filtreleme
12. hafta	Klasik saptırım teori
13. hafta	Klasik saptırım teori
14. hafta	Gaussian ve Gaussian olmayan gürültü altında saptırım

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0