| Ders Kodu - Ders Adı |
HEE5501 - Temel Veri Bilimi ve Havacılık Uygulamaları |
| Ders Türü |
Seçmeli Dersler |
| Ders Dili |
Türkçe |
| Teori + Uygulama |
3+0 |
| AKTS |
7.5 |
| Öğretim Elemanları |
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ DEMET CANPOLAT TOSUN |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Yüz yüze |
| Dersin Önkoşulları |
Mühendislik Matematiği, Olasılık/İstatistik |
| Önerilen Dersler |
Mühendislik MatematiğiOlasılık/İstatistik |
| Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar |
Molnar, C. (2022). Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable. |
| Okuma Listesi |
Molnar, C. (2022). Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable. |
| Değerlendirme |
1 ara sınav, 1 Proje, 1 Final |
| Staj & Uygulama |
Uygulama Python programlama dili ve ekosistemi (Pandas, Scikit-learn, Keras vb.) üzerinden yürütülecektir. |
| Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|
Eskişehir Teknik Üniversitesi