Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	PLT523 - Python ile Veri Bilimine Giriş
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	2+1
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOÇENT DOKTOR AZİZ KABA
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Önkoşulları	Bu dersin önkoşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Önerilen ders yoktur.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	1. Mitchell, Tom M., Machine Learning, McGraw Hill, (1997),http://www.cs.cmu.edu/~tom/mlbook.html2. Simon Rogers and Mark Girolami, A First Course in Machine Learning, Chapman& Hall / CRC, (2012)
Okuma Listesi	Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, (2016)https://www.deeplearningbook.org/
Değerlendirme	1 Ara Sınav, 1 Final Projesi
Staj & Uygulama	Bu derste final projesi mevcuttur.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları	Nitelikli Eğitim , Toplumsal Cinsiyet Eşitliği , Eşitsizliklerin Azaltılması , Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar , Sorumlu Üretim ve Tüketim

Haftalar	Konular
1. hafta	Temel Kavramlar: Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme,Gözetimli Öğrenme, Gözetimsiz Öğrenme, Pekiştirmeli Öğrenme, Jupyter/Colab Ortamı
2. hafta	Python Temelleri: Veri Tipleri, Girdi Çıktılar,if - elif-while-for döngüleri, fonksiyon tanımlamaları
3. hafta	Python Temelleri: Veri Tipleri, Girdi Çıktılar,if - elif-while-for döngüleri, fonksiyon tanımlamaları
4. hafta	Python Temelleri: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn kütüphaneleri
5. hafta	Python Temelleri: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn kütüphaneleri
6. hafta	Lineer Cebir ve Olasılık Temelleri: Vektör, Matris, Tensör, Python hesaplamaları, Olasılık Dağılım Fonksiyonları
7. hafta	Veri önişleme: kategorik, sayısal değişken analizi
8. hafta	Veri önişleme: özellik mühendisliği
9. hafta	Veri önişleme: kodlamalar
10. hafta	Veri önişleme: eksik değer analizi
11. hafta	Veri önişleme: aykırı değer analizi
12. hafta	Havacılık Uygulamaları
13. hafta	Havacılık Uygulamaları
14. hafta	Proje Sunumları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Proje	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100