Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Çevre Mühendisliği Anabilim Dalı
  • Çevre Mühendisliği Anabilim Dalı (Tezli) (YL)
  • Çevre Teknolojisi Bilim Dalı (Tezli) (YL)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Mühendislik Verilerinin İstatistiksel Değerlendirilmesi
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı ÇEV531 - Mühendislik Verilerinin İstatistiksel Değerlendirilmesi
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları DOÇENT DOKTOR ALP ÖZDEMİR
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze, bilgisayar uygulamalı
Dersin Önkoşulları Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Yok
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar 1. C.N. Hewitt (editor); Methods of environmental data analysis, London : Chapman & Hall, 1992.2. Monthgomery, .C., Design and Analysis of Experiments, New york, John Wiley&Sons;, 1997.3. Box, G:E., Hunter,W:G. and Hunter, J.S., Statistics for Experimenters, John Wiley&Sons;, 1978.4. Ed Morgan, Chemometrics:Experimental Design, John Wiley&Sons;,1991.
Okuma Listesi Ott,W.R., Environmental Statistics and Data Analysis, CRC, 1195.Bayazıt,M. Oğuz,B., Mühendisler için İstatistik, Birsen Yayınevi, 1994.
Değerlendirme 1 ara sınav, 4 ödev, 1 dönem projesi, 1 final
Staj & Uygulama Örnek verisetlerinde istatistik analiz uygulamaları
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Nitelikli Eğitim

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Bazı temel tanım ve kavramlar, Bilimsel çalışmalarda istatistiğin kullanımı
2. hafta Betimleyici istatistik teknikler; sayı serileri, tablolarla gösterim, grafiksel gösterim; Betimleyici istatistik teknikler; ortalamalar, mod, medyan standart sapma, varyans, dağılma ölçüleri, basıklık ve çarpıklık
3. hafta Betimleyici istatistik teknikler; sayı serileri, tablolarla gösterim, grafiksel gösterim; Betimleyici istatistik teknikler; ortalamalar, mod, medyan standart sapma, varyans, dağılma ölçüleri, basıklık ve çarpıklık
4. hafta Dağılımlar ve hipotez testleri; z testi, t testi, F testi
5. hafta Varyans analizi
6. hafta Bir paket istatistik programının kullanımının öğretilmesi
7. hafta Analitik ölçümler, kalibrasyon, hatalar ve dedeksiyon limitleri
8. hafta Regresyon ve korelasyon
9. hafta Regresyon ve korelasyon
10. hafta Non-parametrik testler
11. hafta Zaman serileri
12. hafta Deney tasarımı
13. hafta Deney tasarımı
14. hafta Deney tasarımı

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Sorgulayan
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Bilgiyi yönetme

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%) 0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri