Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Porsuk Meslek Yüksekokulu
  • Görsel-İşitsel Teknikler ve Medya Yapımcılığı Bölümü
  • Basım ve Yayım Teknolojileri Programı
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Yapay Zekâ Destekli Yayıncılık ve İçerik Üretimi
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı BYT2501 - Yapay Zekâ Destekli Yayıncılık ve İçerik Üretimi
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 2+1
AKTS 4.0
Öğretim Elemanları ÖĞRETİM GÖREVLİSİ DOKTOR OKAN AKSU
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze.
Dersin Önkoşulları Yoktur.
Önerilen Dersler Yoktur.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Russell S, Norvig P, Artificial Intelligence A Modern Approach; McKinsey Global Institute Reports on AI; OpenAI Documentation; Adobe Creative Cloud Learning Resources; Güncel akademik makaleler ve sektör raporları.
Okuma Listesi ussell S, Norvig P, Artificial Intelligence A Modern Approach; Goodfellow I, Bengio Y, Courville A, Deep Learning; Marr B, Artificial Intelligence in Practice; Anderson C, Free The Future of a Radical Price; Güncel akademik makaleler ve sektör raporları.
Değerlendirme 1 Vize sınavı, 1 Final Sınavı.
Staj & Uygulama Ders kapsamında uygulama çalışmaları proje tabanlı olarak yürütülmektedir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta TR: Dijital Yayıncılığa Giriş: Yayıncılıkta dijital dönüşüm ve temel kavramlar.
2. hafta TR: Yapay Zekâ Temelleri: Yapay zekâ kavramı, makine öğrenmesi ve türleri.
3. hafta TR: Üretken Yapay Zekâ: Metin ve içerik üretim modelleri.
4. hafta TR: Metin Üretim Araçları: Yapay zekâ destekli içerik oluşturma.
5. hafta TR: Editoryal Süreçler: İçerik düzenleme ve dil kontrolü.
6. hafta TR: Görsel Üretim: Yapay zekâ ile görsel oluşturma teknikleri.
7. hafta Görsel Üretim: Yapay zekâ ile görsel oluşturma teknikleri.
8. hafta Yayın Tasarımında Yapay Zekâ Kullanımı: Sayfa düzeni, tipografi ve görsel bütünlük.
9. hafta Sayfa Tasarımı ve Otomasyon: Layout oluşturma, otomatik düzenleme ve şablon kullanımı.
10. hafta İçerik Optimizasyonu: SEO, anahtar kelime analizi ve kullanıcı odaklı içerik geliştirme.
11. hafta Dijital Yayın Platformları: İçerik yönetim sistemleri, sosyal medya ve dağıtım kanalları.
12. hafta Etik ve Telif: Yapay zekâ destekli içerik üretiminde etik sorunlar, telif hakları ve güvenilirlik.
13. hafta Uygulama Geliştirme: Yapay zekâ destekli dijital yayın projesi hazırlama ve içerik düzenleme.
14. hafta Genel Değerlendirme: Yapay zekâ destekli yayıncılık uygulamalarının bütüncül incelenmesi.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Gösterme
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Etik Kurallara Uyma
  • Problem çözme
  • Proje Tasarlama ve Yönetme

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%) 0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri