|
1. hafta |
Derin Öğrenmeye Giriş |
|
2. hafta |
Matematiksel Temeller: Lineer Cebir ve Türev |
|
3. hafta |
TR: Python, NumPy ve Derin Öğrenme Geliştirme Ortamı |
|
4. hafta |
Yapay Sinir Ağlarının Temelleri |
|
5. hafta |
Aktivasyon Fonksiyonları ve İleri Besleme |
|
6. hafta |
Geri Yayılım ve Kayıp Fonksiyonları |
|
7. hafta |
Optimizasyon Algoritmaları ve Hiperparametre Ayarlama |
|
8. hafta |
Overfitting, Underfitting ve Düzenlileştirme Teknikleri |
|
9. hafta |
Veri Ön İşleme ve Model Değerlendirme |
|
10. hafta |
Evrişimsel Sinir Ağlarının (CNN) Temelleri |
|
11. hafta |
CNN Mimarileri ve Görüntü İşleme Uygulamaları |
|
12. hafta |
Tekrarlayan Sinir Ağlarının (RNN) Temelleri |
|
13. hafta |
Metin ve Zaman Serisi Analizi için LSTM ve GRU Ağları |
|
14. hafta |
Transformer Modelleri, Büyük Dil Modelleri ve Derin Öğrenmede Güncel Trendler |