Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri ABD
  • Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bil.Sis.ABD. (Tezli) (YL)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Uzaktan Algılamada Raster ve Grid Modelleme
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı UCS542 - Uzaktan Algılamada Raster ve Grid Modelleme
Ders Türü Seçmeli Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ METİN ALTAN
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze öğretim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Önerilen ders bulunmamaktadır
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Önerilen kaynak bulunmamaktadır.
Okuma Listesi Önerilen okuma listesi bulunmamaktadır.
Değerlendirme Arasınav ve Final sınavı yapılmaktadır. Final ` Klasik
Staj & Uygulama Staj ve uygulama zorunluluğu bulunmamaktadır.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Raster veri özelliklerinin öğretilmesi
2. hafta Grid veri özelliklerinin öğretilmesi
3. hafta Veri kaynakları ve üretme tekniklerinin öğretilmesi
4. hafta Raster ve Grid veri üretme uygulamalarının öğretilmesi
5. hafta Veri formatlarında nokta, çizgi, poligon izdüşümlerinin öğretilmesi
6. hafta Konumsal hassasiyet ve çözünürlük öğretilmesi
7. hafta Eş koordinatta zamansal değişim analizlerinin öğretilmesi
8. hafta Sayısal Yükseklik Modeli üretme tekniklerinin öğretilmesi
9. hafta Sayısal Yükseklik Modeli tabanlı uygulamalarının öğretilmesi
10. hafta Veri modellemelerinde kullanılan Cebirsel Fonksiyonların öğretilmesi
11. hafta Veri analizinde yeniden kodlama uygulamalarının öğretilmesi
12. hafta Veri analizinde puanlama uygulamalarının öğretilmesi
13. hafta Çok değişken katkılı modelleme tekniklerinin öğretilmesi
14. hafta Çok değişken katkılı modelleme uygulamalarının öğretilmesi

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Gözlem
  • Alan Gezisi
  • Deney
  • Uygulama - Alıştırma
  • Örnek Olay İncelemesi
  • Sorun/Problem Çözme
  • Beyin Fırtınası
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Özdeğerlerine saygılı
  • Yaratıcı
  • Toplumsal duyarlılık
  • Türkçeyi etkili kullanma
  • Çevre Duyarlılığı
  • Bir yabancı dili etkili kullanma
  • Farklı durumlara ve sosyal rollere uyum

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
2.Ara Sınav 1 40
Dönem Sonu Sınavı 1 60
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri