Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Bilişim Teknolojileri Meslek Yüksekokulu
  • Elektrik ve Otomasyon Bölümü
  • Robotik ve Yapay Zeka Programı
  • Program Hakkında

Program Profili

Robotik ve Yapay Zeka programı, hızla gelişen robotik ve yapay zeka alanlarında güçlü bir temel sunmak üzere tasarlanmıştır. Öğrenciler, robot tasarımı ve programlaması, yapay zeka algoritmaları, makine öğrenimi ve veri analitiği gibi kritik alanlarda bilgi ve beceri kazanmaktadır. Program, teorik derslerin yanı sıra, laboratuvar çalışmaları ve projelerle desteklenerek, öğrencilerin gerçek dünya problemlerine yenilikçi çözümler geliştirmelerini sağlar. Mezunlar, robotik sistemlerin tasarımı ve geliştirilmesi, yapay zeka geliştirme, ar-ge, otomasyon ve endüstriyel kontrol sistemleri, girişimcilik gibi çeşitli alanlarda kariyer yapma fırsatına sahip olurlar. Bu önlisans programı, teknoloji ve inovasyon alanında ileri düzey bilgiye sahip, yaratıcı ve analitik düşünebilen bireyler yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Öğrenciler, bu dinamik ve sürekli gelişen sektörde başarılı bir kariyer için gerekli donanımı edinirler.

Bölüm Bşk. ve AKTS Koord.

Kabul ve Kayıt Koşulları

Türk ve yabancı öğrenciler için genel kabul şartları programa başlamak için geçerlidir.

Önceki Öğrenmenin Tanınması

Öğrenciler, daha önce öğrenim gördükleri yurt içi veya yurt dışındaki diğer Yükseköğretim Üniversitesi’ne kesin kayıt yaptıran öğrenciler ilk hafta içinde başvurdukları takdirde kredi ve not transfer talepleri ilgili öğretim birimi yönetim kurulu tarafından değerlendirilerek bütün öğrenimini kapsayacak şekilde ve bir defaya mahsus olmak üzere karara bağlanır.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

Öğrencinin programdaki tüm derslerini başarmış olması, FF, DZ ya da YZ notunun olmaması gerekir. Bu programda öğrencinin asgari 120 ECTS kredisini sağlaması ve genel not ortalamasının 4,00 üzerinden en az 2,00 olması gerekmektedir.

Üst Derece Programlarına Geçiş

Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi tarafından gerçekleştirilen Dikey Geçiş Sınavı’nda yeterli puanı almak koşuluyla alanıyla ilgili lisans programlarına ya da Uzaktan Eğitim Sistemleri’nin lisans tamamlama programlarına başvurabilir.

Mezuniyet Koşulları

Öğrencinin programdaki tüm derslerini başarmış olması, FF, DZ ya da YZ notunun olmaması gerekir. Bu programda öğrencinin asgari 120 ECTS kredisini sağlaması ve genel not ortalamasının 4,00 üzerinden en az 2,00 olması gerekmektedir.

İstihdam Olanakları

● Robotik : Robotik sistemlerin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı üzerine çalışan  pozisyonlarına yönelmek.
● Yapay Zeka Uzmanı: Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme gibi yapay zeka tekniklerini kullanarak veri analizi ve modelleme yapmak.
● Yazılım Geliştirici: Robot kontrol yazılımları, yapay zeka algoritmalarının implementasyonu gibi alanlarda yazılım geliştirme pozisyonlarına yönelmek.
● Endüstriyel Otomasyon Uzmanı: Otomasyon sistemlerinin tasarımı ve yönetimi konusunda uzmanlaşarak fabrikaların üretim süreçlerini optimize etmek.
● Robotik Ar-Ge : Yeni robotik teknolojilerin geliştirilmesi ve yenilikçi projelerde çalışmak için araştırma ve geliştirme pozisyonlarına yönelmek.
● Robotik ve Yapay Zeka Danışmanı: Şirketlere veya kuruluşlara robotik ve yapay zeka teknolojileri konusunda danışmanlık yapmak.
● Girişimci / Girişimci : Kendi robotik veya yapay zeka tabanlı ürün veya hizmet şirketlerini kurmak ve yönetmek.

Ölçme ve Değerlendirme

Bu programda; ara sınav, ödev, alıştırma, proje, uygulama ve dönem sonu sınavı gibi farklı değerlendirme yöntemleri uygulanmaktadır. Değerlendirme yöntemleri arasında klasik sınav, çoktan seçmeli sınav, ev ödevi, performans değerlendirme ve ürün değerlendirme yer alabilir. Programdan mezun olmak için ağırlıklı genel not ortalamasının en az 2.00 olması gerekmektedir. Bir dersin notu, yukarıdaki unsurların değerlendirilmesi sonucunda belirlenir ve harf olarak verilir. Harf notları ve her bir notun katsayısı aşağıda belirtilmektedir.
Başarı Notu KATSAYI
AA 4,0
AB 3,7
BA 3,3
BB 3,0
BC 2,7
CB 2,3
CC 2,0
CD 1,7
DC 1,3
DD 1,0
FF 0,0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri