1. hafta |
Veri Bilimine Yönelik Temel Kavramlar |
2. hafta |
Veri Biliminde Kullanılan Araçlar: R, Python, SQL |
3. hafta |
İstatistiğin ve Olasılık Temelleri: Örneklem, Bağımlı ve Bağımsız Değişken, Korelasyon, Olasılık Dağılımları, Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi |
4. hafta |
İstatistiğin ve Olasılık Temelleri: Örneklem, Bağımlı ve Bağımsız Değişken, Korelasyon, Olasılık Dağılımları, Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi |
5. hafta |
Hipotez ve Çıkarım: Hipotez Testi, p-değeri, Güven Aralıkları; |
6. hafta |
Veri Görselleştirme; matplotlib, seaborn |
7. hafta |
Veri ile Çalışma: Veriyi keşfetme ve veri düzenleme |
8. hafta |
Bağlanım: Basit Doğrusal Bağlanım, Çoklu Bağlanım, Lojistik Bağlanım |
9. hafta |
Sınıflama |
10. hafta |
Makine Öğrenmesi: Temel Kavramlar, Kullanılan Yöntemler, Denetimli, Denetimsiz ve Güdümlü Öğrenme
|
11. hafta |
Makine Öğrenmesi: Temel Kavramlar, Kullanılan Yöntemler, Denetimli, Denetimsiz ve Güdümlü Öğrenme |
12. hafta |
Ağ Analizi |
13. hafta |
Havacılık Uygulamaları |
14. hafta |
Havacılık Uygulamaları |