1. hafta |
Makine öğrenmesine giriş |
2. hafta |
Veri gösterimi, veri ön işleme |
3. hafta |
Denetimli öğrenme, sınıflandırma ve regresyon |
4. hafta |
Destek Vektör Makineleri |
5. hafta |
Karar ağaçları ve en yakın komşular algoritması |
6. hafta |
Proje sunumları |
7. hafta |
Topluluk öğrenmesi temelli yöntemler |
8. hafta |
Yapay sinir ağları ve evrişimli sinir ağları |
9. hafta |
Evrişimli sinir ağları |
10. hafta |
Denetimsiz öğrenme problemleri |
11. hafta |
Kümeleme yöntemleri, birliktelik analizi |
12. hafta |
Veri boyutu azaltma ve öznitelik çıkarma |
13. hafta |
Performans metrikleri ve parameter eniyileme |
14. hafta |
Proje sunumları |