|
1. hafta |
Optimizasyon, makine öğrenmesi ve dışbükeylik |
|
2. hafta |
Makine öğrenmesi için dışbükey optimizasyon |
|
3. hafta |
Makine öğrenmesi problemlerinin genel formülasyonu ve Makine öğrenmesi problemi: Destek Vektör Makineleri |
|
4. hafta |
Makine öğrenmesi problemi: Destek Vektör Makineleri |
|
5. hafta |
Makine öğrenmesi problemi: Lojistik Regresyon |
|
6. hafta |
Gradyant iniş yöntemi |
|
7. hafta |
Gradyant iniş yönteminde çizgi arama |
|
8. hafta |
Stokastik gradyant iniş yöntemi |
|
9. hafta |
Hata azaltma yöntemleri |
|
10. hafta |
Adaptif Yöntemler |
|
11. hafta |
Birinci dereceden yöntemlerin yakınsaklık analizi |
|
12. hafta |
İkinci dereceden yöntemler |
|
13. hafta |
Stokastik BFGS ve L-BFGS yöntemleri |
|
14. hafta |
İkinci dereceden yöntemlerin yakınsaklık analizi |
Eskişehir Teknik Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce