|
1. hafta |
Örnek istatistiklerinin tanımları, hesaplanması. |
|
2. hafta |
Örnek istatistiklerinin özelliklerinin anlatılaması |
|
3. hafta |
Olasılığın tanımı ve temel kavramları |
|
4. hafta |
Koşullu olasılık kavramı, Bayes Kuramı |
|
5. hafta |
Rassal değişken, olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu |
|
6. hafta |
Dağılım fonksiyonu, Chebyshev’s eşitsizlikleri |
|
7. hafta |
Beklenen Değer ve momentler |
|
8. hafta |
Kesikli Dağılımlar: Düzgün Dağılım, Pascal, Binom |
|
9. hafta |
Negatif Binom, Poisson Binom Poisson arasındaki ilişki |
|
10. hafta |
Merkezi Limit Teoremi, Binom- Normal arasındaki ilişki |
|
11. hafta |
Sürekli Dağılımlar: Düzgün Dağılım, Üstel, Gamma |
|
12. hafta |
Normal Dağılım |
|
13. hafta |
Standart Normal Dağılım |
|
14. hafta |
Normal Dağılım Uygulamaları |
Eskişehir Teknik Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce