Akademik Dersler - İçerik

Haftalar	Konular
1. hafta	Python’a kısa bir bakış: vektörler, diziler ve diğer veri yapıları, döngüler, mantıksal işlemler, fonksiyonlar ve diğer özellikleri, Sayısal yöntemlere giriş: Tek değişkenli denklemlerin çözümleri
2. hafta	Eğri uydurma, interpolasyon, regresyon yöntemleri: En küçük kareler metodu, doğrusal regresyon, doğrusal olmayan veri doğrusallaştırması, polinom regresyonu, bağlayıcı (spline) interpolasyonu, Fourier yaklaşımı ve interpolasyonu
3. hafta	Sonlu farklar yaklaşımıyla türev yöntemleri: Sonlu farklar yaklaşımıyla türev, Taylor serisi açılımı ile sonlu farklar metodu, Lagrange polinomlarıyla türev, eğri uydurmayla türev, Richardson extrapolasyonu, sayısal türev almada hata, sayısal türev alma özeti
4. hafta	Sayısal integrasyon: Dikdörtgen, orta nokta ve yamuk yöntemleri (Newton-Cotes Formülleri), Simpson yöntemi, Gauss kareleme metodu, Richardson extrapolasyonu, Romberg İntegrasyonu
5. hafta	1. Vize
6. hafta	Adi diferansiyel denklemler – başlangıç değer problemleri: Euler yöntemleri, değiştirilmiş Euler yöntemi, Orta nokta yöntemi, Runge Kutta Yöntemi, Çok adımlı yöntemler
7. hafta	Adi diferansiyel denklemler – sınır değer problemleri: Shooting yöntemi, sonlu farklar metodu
8. hafta	Doğrusal programlamaya giriş: Simplex Yöntemi
9. hafta	Kısıtsız doğrusal olmayan programlamaya giriş: Rassal arama yöntemleri, Gradyan azalma yöntemi, En dik noktaya yönlendirilmiş optimizasyon, Newton Yöntemi
10. hafta	Kısıtlı doğrusal olmayan programlamaya giriş: Ceza işlevi yöntemlerine temel yaklaşım
11. hafta	2. Vize
12. hafta	Modern Optimizasyon Yöntemleri: Genetik algoritmalar
13. hafta	Modern Optimizasyon Yöntemleri: Benzetimli tavlama
14. hafta	Modern Optimizasyon Yöntemleri: Parçacık sürü optimizasyonu