|
1. hafta |
Giriş, Tarihçe |
|
2. hafta |
Derin öğrenmenin önemi ve uygulama alanları |
|
3. hafta |
Yapay sinir ağlarının yapısı |
|
4. hafta |
CNN ve konvülasyon katmanı tanımı ve yapısı |
|
5. hafta |
Yapay sinir ağlarının katmanları ve mimarisi |
|
6. hafta |
Güncel ve başarılı mimariler |
|
7. hafta |
Smote ve veri arttırma teknikleri |
|
8. hafta |
Ara sınav |
|
9. hafta |
Derin öğrenmede görüntü önişleme işlemleri |
|
10. hafta |
Dengesiz sınıflandırma ve önleme yöntemleri |
|
11. hafta |
Derin öğrenme mimarisi tasarlama ve uygulama |
|
12. hafta |
Halka açık veri setleri ile derin öğrenme uygulaması |
|
13. hafta |
Başarı metrikleri ve hesaplama yöntemleri |
|
14. hafta |
Sınıf aktivasyon haritasının önemi ve hesaplama yöntemleri |
Eskişehir Teknik Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce