Akademik Dersler - İçerik

Örüntü tanıma sistemlerinin temel yapısını kavrayabilecektir.
Bir örüntü tanıma sisteminin işleyişini özetler.
Bir örüntü tanıma sistemindeki temel bileşenleri ifade eder.
Örüntü ve öznitelik arasındaki ilişkiyi tanımlar.
Güdümlü ve güdümsüz örüntü tanıma yaklaşımlarını açıklar.
Örüntü sınıflandırıcıları açıklayabilecektir.
Bayes karar kuralı temelli sınıflandırıcıları tanır.
Doğrusal sınıflandırıcıları tanır.
Doğrusal olmayan sınıflandırıcıları tanır.
Yaygın örüntü tanıma uygulamaları için örüntü çıkarma yaklaşımlarını tanımlayabilecektir.
Konuşma tanıma uygulamaları için örüntü çıkarma işlemini gerçekleştirir.
Metin sınıflandırma uygulamaları için örüntü çıkarma işlemini gerçekleştirir.
Görüntü tanıma uygulamaları için örüntü çıkarma işlemini gerçekleştirir.
Öznitelik seçim yöntemlerini tanımlayabilecektir.
Süzgeç temelli öznitelik seçim işlemini gerçekleştirir.
Bir örüntü tanıma sisteminin başarımını analiz edebilecektir.
Eğitim ve test veri kümesi arasındaki ilişkiyi açıklar.
Karışım matrisinin içeriğini ifade eder.
Sınıflandırma hatasını hesaplar.