Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Mühendislik Fakültesi
  • Çevre Mühendisliği Bölümü
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Environmental Modeling (Çevre Modelleme)
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

  • Çevre bilimleri ve mühendisliğinde modelleme alanlarını sınıflandırabilecek ve modellemenin temel kavramlarını tanımlayabilecektir.
  • Farklı sistemler için kullanılabilecek modelleri sınıflandırır.
  • Doğrusal ve doğrusal olmayan, teorik ve ampirik, zamana bağımlı ve bağımsız modelleri ayırt eder.
  • Model denklemlerinin bileşenlerini tanımlar.
  • Kalibrasyon ve verifikasyon süreçlerini tanımlar ve açıklar.
  • İyi karışmış sistemleri tanımlayabilecek, bu sistemlerin temel bileşenlerini ayırt edebilecek ve bu sistemler ile ilgili modelleri oluşturup çözebilecektir.
  • Kütle denkliği kurabilir ve değişik yüklere karşı sistemin davranışını hesaplar.
  • İyi karışmış sistemlerde zamana bağımlı basit denklemler üretir ve bu denklemleri çözer.
  • Bir boyutlu sistemleri tanımlayabilecek, bu sistemlerin temel bileşenlerini ayırt edebilecek ve bu sistemler ile ilgili modelleri oluşturup çözebilecektir.
  • Yatışkın koşullar altında birinci derece kirletici taşınım denklemini çözer, sistemin farklı yüklere karşı verdiği tepkiyi hesaplar ve yorumlar.
  • Farklı sistem konfigürasyonları için parametreleri hesaplar.
  • Kirletici yüklerinin çeşitli kriterlere göre paylaştırır.
  • Aerobik ve anaerobik koşullarda Streeter-Phelps denklemini temel haliyle çözer, parametrelerdeki değişikliklerin sistem çıktısına etkisini yorumlar.
  • Streeter-Phelps denkleminin modifikasyonlarını tanır.
  • Regresyon Modellerini tanıyacak ve verilere uygulayabilecektir.
  • Çevresel verilerin birbirleriyle ilişkilerini sınıflandırır.
  • En Küçük Kareler Yöntemi ile verilere doğru uydurma yöntemlerini kullanır ve doğrusal olmayan ilişkileri, doğrusal hale getirecek transformları kullandıktan sonra, doğru uydurur.
  • Elde ettiği sonuçları yorumlar, uygunsuzlukları ortaya çıkarır.
  • Belirsizlik analizinin temel kavramlarını tanıyacak ve modellere uygulayabilecektir.
  • Perturbasyon ve birinci derece hata analizi konularında gerekli denklemleri formüle eder.
  • Değişik modeller üzerinde uygulamalar yapar.
  • Monte Carlo analizini tanır.
  • Yaygın kullanım alanı bulan bazı modelleri tanıyacak, onlarla yapılmış örnek modelleme çalışmaları hakkında bilgi sahibi olacaktır.
  • HSPF, QUAL2 ve iklim modellerini tanır.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri