Akademik Dersler - İçerik

İleri sezgisel eniyileme yöntemlerinin temel özelliklerini ve yapısını öğrenirler.
İleri sezgisel eniyileme yöntemlerini klasik eniyileme yöntemleriyle karşılaştırabilirler
İleri sezgisel eniyileme algoritmaların matematiksel yapısını ve kullanım alanlarını öğrenirler.
Tek çözüm temelli ileri sezgisel eniyileme algoritmaların yapısını ve kullanım alanlarını öğrenirler.
Tavlama benzetimi algoritmasının matematiksel yapısını ve kullanım alanlarını öğrenirler.
Yasaklı arama algoritmasının yapısını ve kullanım alanlarını öğrenirler
Evrimsel algoritmaların yapısını ve kullanım alanlarını öğrenirler.
Genetik algoritmaların yapısını ve kullanım alanlarını öğrenirler.
Karınca kolonisi algoritmasının yapısını ve kullanım alanlarını öğrenirler.
Arı kolonisi algoritmasının yapısını ve kullanım alanlarını öğrenirler.
Endüstri mühendisliği kapsamında ele alınan bir optimizasyon problemine tek çözüm temelli ve evrimsel algoritmaları ile çözüm arayabileceklerdir
Tek çözüm temelli ve evrimsel algoritmaları uygun bir yazılım programında kodlayabileceklerdir.
Tek çözüm temelli ve evrimsel algoritmalar ile elde edilen sonuçları, matematiksel model ile elde ettikleri sonuçlarla kıyaslayabileceklerdir.