Akademik Dersler - İçerik

Sistemleri doğrusal ve zamandan bağımsız olma özelliği başta olmak üzere matematiksel olarak sınıflandırabilecektir.
Sistemlerin “sürekli zaman”, “kesikli-zaman”, “nedensellik”, “doğrusallık”, “kararlılık”, “zamandan bağımsızlık” özelliklerini belirler.
Doğrusal ve zamandan bağımsız sistemlerin herhangi bir girdiye karşılık çıktı sinyalini evrişim yöntemi ile tespit eder.
Zaman sinyallerini frekans bileşenlerine ayırabilecektir.
Periyodik sinyallerin Fourier serisi katsayılarını ve bunlara karşılık gelen frekansları bulur.
Periyodik olmayan sinyallere Fourier dönüşümü uygulayarak izgesel gösterimi elde eder.
Sistemlerin frekans gösterimlerini elde edip sinyal bileşenleri ile ilişkilerini kuracaktır.
Kesikli ve sürekli zaman sistemlerinin frekans bileşenlerine tepkilerini bulur.
İzge ekseninde çarpım yöntemi ile bir sistemin girdi sinyaline olan yanıtını bulur.
İzge eksenindeki çarpım ile zaman ekseninde evrişim arasındaki ilişkiyi kurar.
Sistemlerin farklı frekans bileşenlerine yanıtlarını gözleyerek izgesel karakterizasyonunu (alçak geçiren, yüksek geçiren, vs.) yapar.
Sürekli zaman sinyallerinin örneklenmesi ile ilgili koşul ve yöntemleri uygulayacaktır.
En düşük örnekleme frekansını, sinyalin bant genişliği cinsinden tespit eder.
Örneklenmiş sinyalin ve buna karşılık gelen sistemin frekans davranışını tanımlar.