Akademik Dersler - İçerik

1. Bilgi Erişiminin temellerini ve arama motorlarının kalbini açıklayabilecektir.
Ters indeks'i tanımlar ve basit Boole sorgularının ters index kullanılarak nasıl işlenildiğini gösterir.
Dokümanların indekslenmeden önce neden ön işlemeneden geçirildiğini açıklar.
Ters indekslerin hız ve işlevsellik yönünün çeşitli yollarla nasıl artılırıldığını açıklar.
İmla hatası yapılarak girilen sorguları nasıl işlemesi gerektiğini bilir.
Metin kolleksiyonundan ters indeks inşaa etmede kullanılan algoritmaları tasvir edebilir.
Sözlükleri ve ters indeksleri sıkıştırmada kullanılan teknikleri uygular.
Terim ağırlıklandırma'yı ve skor hesaplama'yı betimler.
Bir Bilgi Erişim Sistemi'ni geri getirdiği dokümanların ilgililiğini taban olarak değerlendirebilir.
Farklı sistemlerin göreceli performanlarını test döküman kolleksiyonu ve sorguları kullanarak karşılaştırır.
Will be able to describe a variety of more advanced topics.
Bilgi erişim başarısını iyileştirebilecek, ilgililik geri dönütü ve sorgu genişletme gibi metodları uygular.
XML ve HTML gibi yapısal dokümanlardan bilgi geri getirir.
Yapısal geri getirimi vektör uzay skorlama modeline indirger.
Olasılık Teorisini sorgunun getirdiği dokümanların skorlarını hesaplamakta kullanır.
Geleneksel Olasılıksal Bilgi Erişimi geliştirir.
Özel bilgi erişimi problemlerini açık kaynak kodlu kütüphaneleri kullanarak çözebilir.
Tamamen Java dilinde yazılmış yüksek performanslı metin arama motoru kütüphanesi olan Apache Lucene'i kullanarak yazılım geliştirir.