Akademik Dersler - İçerik

Doğrusal olmayan modelleri uygular
Doğrusal olmayan modellerin teorik yapısını ve temel varsayımlarını açıklar.
Farklı veri türleri için uygun doğrusal olmayan model türlerini seçer ve uygular.
Doğrusal olmayan model tahmin sonuçlarını yorumlar ve model performansını değerlendirir.
Mekânsal ve özel veri yapılarına uygun ekonometrik modelleme yapar
Mekânsal veri yapılarını tanır, mekânsal bağımlılık ve mekânsal heterojenlik kavramlarını açıklar.
TR: Mekânsal Otoregresif Model (SAR), Mekânsal Hata Modeli (SEM), Mekânsal Durbin Modeli (SDM), modellerini açıklar.
Veri yapısına göre uygun modeli seçer, uygular ve sonuçlarını yorumlar.
Veri yapısına göre uygun modeli seçer, uygular ve sonuçlarını yorumlar.
Sınırlı bağımlı regresyon modellerini uygular
Sansürlü veri yapısını tanır ve sansürleme türlerini açıklar.
Tobit, Probit ve Logit modellerinin teorik yapısını, varsayımlarını ve kullanım alanlarını açıklar.
Veri yapısına uygun Tobit, Probit veya Logit modelini seçer, uygular ve sonuçlarını yorumlar.