Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Genel Bilgi Programlar
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • İstatistik Anabilim Dalı
  • İstatistik Anabilim Dalı (Tezli) (YL)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • R ile Makine Öğrenmesi
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü
  • Makine Öğrenmesi Temellerine Bakışı ile Temel Algoritma Hesabı geliştirebilecektir.
  • Eğitim ve Test Veri Kümeleri saptar
  • Doğruluk ve Karışıklık Matrisi ve Diğer Metrikleri karşılaştırması yapabilecektir.
  • Sınıflandırma; ikili kategorili ve ikiden fazla kategorili sonıflandırma yapar.
  • İstatistiksel öğrenme türlerini açıklar
  • Naive Bayes algoritması ve Basit Doğrusal Regresyon ile test eder.
  • Uzaklık ve çapraz doğrulama ile hesaplamaları değerlendirir.
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri