Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
  • Yapay Zeka (Tezli YL) (İngilizce )
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Digital Image Processing (Sayısal Görüntü İşleme)
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

0 : Desteklemiyor   1 : Alt seviyede destekliyor   2 : Orta seviyede destekliyor   3 : Üst seviyede destekliyor
No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi
0 1 2 3
1 Yapay zeka alanında, mühendislik lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme becerisi. X
2 Yapay zekanın ilişkili olduğu diğer alanlarla olan disiplinler arası etkileşimini kavrayabilme becerisi. X
3 Yapay zeka alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme ve bu bilgileri farklı disiplinlerden gelen verilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni yapay zeka çözümleri geliştirebilme becerisi. X
4 Yapay zeka ile ilgili karşılaşılan problemleri araştırma yöntemlerini kullanarak analiz edebilme ve çözümleyebilme becerisi. X
5 Yapay zeka alanında uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme ve gereken durumlarda liderlik yapabilme becerisi. X
6 Yapay zeka uygulamalarında karşılaşılan büyük veri, karmaşık modelleme ve öngörülemeyen problemlerin çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme becerisi. X
7 Yapay zeka alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilme, model performansını analiz edebilme ve kendi öğrenme süreçlerini yönlendirebilme becerisi. X
8 Yapay zeka alanındaki çalışmalarını, diğer araştırmacılara, yazılı, sözlü, görsel olarak sistemli biçimde ve bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak aktarabilme becerisi. X
9 Yapay zeka uygulamalarında bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilme becerisi. X
10 Yapay zeka ile ilgili verilerin toplanması, işlenmesi, modellenmesi ve paylaşılması süreçlerinde toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme ve bu değerleri öğretebilme becerisi. X
11 Yapay zeka alanında, sürdürülebilirlik ilkelerini gözeterek strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme becerisi X
12 Yapay zeka alanında edindiği bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme becerisi. X

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri