Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
İkili ve çoklu hipotez test yöntemlerini uygulayabilecektir; sezimleme sistemlerini kullanabilecek ve hata olasılık performanslarını hesaplayabilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gram-Schmidt yöntemini kullanabilecek ve sinyallerin geometrik (vektör) gösterimlerini bulabilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Darbe genlik (M-PAM), dördün genlik (M-QAM), faz (M-PSK), ayrımsal faz (DPSK), orthogonal frekans kaydırmalı anahtarlama (M-FSK) sayısal modülasyon tiplerini açıklayabilecek ve uyarlayabilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Korelasyon veya uyumlu filtre alıcılarıyla demodülasyon işlemini gerçekleyebilecektir; en büyük olabilirlik (ML) ve en büyük sonrasal olasılığı (MAP) kestiricilerini tasarlayabilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sayısal modülasyon tekniklerini karşılaştırabilecek ve bu teknikleri kullanarak proje geliştirebilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hata düzeltme (doğrusal blok, evrişimsel) kodlama ve çözümlemelerini yapabilecektir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-