Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Bu dersin sonunda öğrenciler, temel veri kaynaklarını, iş metriklerini ve performans göstergelerini tanımlayarak kurumsal hedeflerle uyumlu veri odaklı stratejiler geliştirebileceklerdir. Excel\'de DÜŞEYARA, EĞER ve PivotTable gibi temel fonksiyonları kullanarak CRM verileri üzerinde betimleyici analiz yapabilecek ve müşteri içgörüleri oluşturabileceklerdir. Azure Data Studio üzerinde DML ve DDL komutları ile veri sorgulama, ekleme, güncelleme ve silme işlemlerini gerçekleştiren en az 10 SQL sorgusu yazıp çalıştırabileceklerdir. Power BI kullanarak iş performans verilerini görselleştiren ve veri hikayeleştirme teknikleriyle içgörüleri etkili şekilde sunan en az iki etkileşimli rapor oluşturabileceklerdir. Ayrıca, Python dilinde Pandas ve Scikit-learn gibi kütüphaneleri kullanarak veri temizleme işlemleri gerçekleştirebilecek ve yapılandırılmış verilerle temel bir makine öğrenmesi modeli kurarak tahminleme yapabileceklerdir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-