Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6
Konumsal veri kavramlarını, veri modellerini ve bu modellerin dönüşüm süreçlerini tanımlar.\n	1	2	0	3	0	1
Vektör ve raster veri yapılarının özelliklerini açıklar ve kullanım alanlarına göre uygun veri yapısını seçer.\n	1	3	0	2	0	1
Konumsal veri sorgulama ve analiz tekniklerini (öznitelik, konum, çakıştırma, tampon vb.) uygular.\n	1	3	1	2	0	1
Sayısal yüzey modelleri (DSM, DTM, DEM) oluşturur ve yüzey analizlerini gerçekleştirir.\n	2	3	1	2	0	1
Veri dönüşüm, yeniden sınıflama ve çok ölçütlü karar verme yöntemlerini analiz senaryolarında kullanır.\n	2	3	1	2	0	1
Ağırlıklı çakıştırma analizlerini kullanarak konumsal karar destek uygulamaları geliştirir.\n	2	3	0	2	1	2