Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Veri madenciliği kavramını, bilgi keşfi süreçlerini ve veri ambarı mimarilerini açıklar.	1	1	1	2	1	0	0	2	1	0	0	0
Analiz öncesi ham veriyi hazırlamak amacıyla veri temizleme, bütünleştirme, dönüştürme ve indirgeme tekniklerini uygular.	2	3	2	1	3	1	0	3	1	0	0	1
Veri setlerinin yapısal özelliklerini anlamlandırmak için keşifçi veri analizi yapar ve istatistiksel görselleştirme yöntemlerini kullanır.	2	3	2	0	2	1	1	3	0	2	0	1
Birliktelik kuralı çıkarımı ve kümeleme analizi algoritmalarını kullanarak verilerdeki gizli örüntüleri keşfeder.	3	3	3	2	3	1	2	2	1	1	0	1
Aykırı değer tespit yaklaşımlarını analiz eder ve veri madenciliği tekniklerini web, metin ve büyük veri sistemleri üzerinde değerlendirir.	2	2	3	2	2	1	3	2	3	1	1	2