Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Veri madenciliği ve metin madenciliği alanındaki temel kavramları, yöntemleri ve güncel araştırma problemlerini analiz edebilme.	3	2	2	3	-	-	-	3	2	-	-	-
Büyük ölçekli veri kümeleri üzerinde veri ön işleme, özellik seçimi, boyut indirgeme ve veri dönüşümü yöntemlerini uygulayabilme.	2	-	3	3	-	-	-	1	-	-	1	-
Sınıflandırma, kümeleme ve örüntü madenciliği algoritmalarını karşılaştırarak farklı problem alanları için uygun yöntem geliştirebilme.	-	2	3	3	2	-	-	3	-	-	1	-
Metin verileri üzerinde bilgi erişim, belge benzerliği, duygu analizi ve metin sınıflandırma yöntemlerini değerlendirebilme.	3	3	2	3	-	-	-	2	2	-	-	-
Veri ve metin madenciliği alanında güncel akademik çalışmaları inceleyerek araştırma odaklı çözüm önerileri geliştirebilme.	3	-	3	3	2	2	-	3	2	-	-	-