Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Makine öğrenmesi paradigmalarını açıklar ve modellerin başarımını ölçmek için uygun performans metriklerini ilk aşamadan itibaren kullanır.	3	2	2	1	1	0	0	2	2	0	0	0
Yapılandırılmış veriler üzerinde denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayarak sonuçları analiz eder.	2	3	3	2	3	1	1	3	1	0	0	1
Geleneksel algoritmaların yetersiz kaldığı karmaşık problemlerde yapay sinir ağları, derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme mimarilerini tasarlar.	3	2	3	1	3	1	2	2	3	0	0	1
Gerçek dünya veri setleri üzerinde veri hazırlığı, özellik mühendisliği ve modelleme adımlarını kapsayan uçtan uca bir veri bilimi boru hattı geliştirir.	2	3	3	2	3	2	1	3	2	1	1	1
Geliştirdiği makine öğrenmesi projesini; seçilen algoritmanın teknik gerekçelerini ve elde edilen veri analitiği bulgularını sunarak profesyonelce savunur.	1	2	2	1	2	3	1	2	2	3	1	2