Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6
Öğrenciler, yazılım geliştirmedeki paradigma değişimini kavrayarak, modern IDE (Antigravity, Cursor, Copilot) ve CLI (Claude Code) tabanlı AI asistanlarını yazılım döngüsünde aktif olarak kullanır.	1	1	1	1	1	-
Öğrenciler, Anthropic standartlarına uygun yapılandırılmış yetenekler (SKILL.md) inşa eder ve Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla AI asistanlarını dış sistemlere (veritabanları, API\'ler) entegre eder.	1	1	1	1	1	-
Öğrenciler, açık yetenek ekosistemlerindeki (skills.sh) araçları ve kendi geliştirdiği \"Skill\"leri kullanarak; kod yenileme (refactoring), otomatik test üretimi ve hata ayıklama süreçlerini otonom olarak yönetir.	1	1	1	1	1	-
Öğrenciler, büyük kod depolarında depo seviyesi bağlam (Repository-level RAG) yönetimini sağlar ve AI yardımıyla bulut/altyapı kodları (IaC) ve sistem mimarisi tasarlar.	2	1	1	1	1	-
Öğrenciler, otonom yazılım ajanlarını (SWE-Agents) ve çoklu ajan takımlarını anlayarak, Sürekli Entegrasyon ve Dağıtım (CI/CD) hatlarında otomatik kod inceleme süreçleri kurgular.	2	1	1	1	1	-
Öğrenciler, yapay zekâ tarafından üretilen kodların güvenlik zafiyetlerini (halüsinasyon bağımlılıklar, enjeksiyonlar) tespit eder ve etik/gizlilik standartlarına uygun olarak kod denetler.	1	1	1	1	1	-