1. hafta |
Ekonometriye Giriş; Doğrusal Regresyon Modelleri; Doğrusal Olmayan Modeller |
2. hafta |
Değişen varyans durumu, test edilmesi, düzeltilmesi, Genelleştirilmiş en küçük kareler (GEKK), Ağırlıklandırılmış en küçük kareler (AEKK), Uygulanabilir (Feasible) en küçük kareler (FEKK) tahminleme yöntemleri |
3. hafta |
Otokorelasyon, Bozucu (hata) terimin süreçlerinin özellikleri, GMM Tahmini, Otokorelasyonlu bir modelin tahmini |
4. hafta |
Spss, Matlab ve EViews da uygulamala |
5. hafta |
Mekansal ekonometriye giriş, Mekansal bağımlılık, mekansal bitişiklik, Mekansal gecikmeler |
6. hafta |
Mekansal hata modeli ve tahmincileri |
7. hafta |
Mekansal gecikme modeli ve tahmincileri |
8. hafta |
Geoda ile mekansal ekonometrik modellerin uygulamaları |
9. hafta |
Kırpılmış ve Sansürlü Veriler; Kırpılmış Regresyon; Sansürlü Regresyon |
10. hafta |
Model Seçim Kriterleri; |
11. hafta |
Matlab Programı ile Benzetim ve Gerçek Yaşam Uygulamalar |
12. hafta |
Geoda ile uygulamalar |
13. hafta |
Ödev sunumları |
14. hafta |
Ödev sunumları |