|
1. hafta |
Veri ve veri analitiğine giriş, veri analitiklerinin sınıflandırılması ve tarihçesi |
|
2. hafta |
Temel tanımlar ve farklı veri türlerinin yönetimi |
|
3. hafta |
Veri toplama |
|
4. hafta |
Keşifsel veri analizi: Tek değişkenli, iki değişkenli ve çok değişkenli analiz |
|
5. hafta |
Veri kalitesi ve önişleme |
|
6. hafta |
Farklı tür verilerdeki eksik veri sorunları ve çözüm yöntemleri |
|
7. hafta |
Aykırı veriler ve tespit yöntemleri |
|
8. hafta |
Veri manipülasyonu (Dönüşüm, yeniden ölçeklendirme) |
|
9. hafta |
Veri görselleştirme (Tek değişkenli, iki değişkenli ve çok değişkenli verisetlerinde görselleştirme, kelime bulut, infografik, dashboard, hikayeleştirme) |
|
10. hafta |
Boyut indirgeme (Veri birleştirme, temel bileşen analizi) |
|
11. hafta |
Öznitelik seçimi (Filtreleme ve sarmalama tabanlı yöntemler) |
|
12. hafta |
Sık desen madenciliği (Sık öge kümeleri, birliktelik kuralları) |
|
13. hafta |
Dengesiz veri setlerinde yeniden örnekleme (Aşırı ve eksik örnekleme yöntemleri) |
|
14. hafta |
Proje sunumları |
Eskişehir Teknik Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce