Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	BİM465 - Introduction to Data Science (Veri Bilimine Giriş)
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	4.5
Öğretim Elemanları	ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ DOKTOR GÖKHAN GÖKSEL
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders normalde yüz yüze verilir. Ancak, pandemi ve doğal afetler gibi özel durumlarda senkron ve/veya asenkron uzaktan eğitim formatında yürütülür.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Okuma Listesi
Değerlendirme	Kısa Sınav, Ara Sınav, Dönem Sonu Sınavı.
Staj & Uygulama
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	İş Zekası, Analitik, Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Genel Bir Bakış
2. hafta	Veri, Büyük Veri ve İstatistiksel Modellemenin Temelleri
3. hafta	Veri Ambarı ve Çevrimiçi Analitik İşleme
4. hafta	Veri Ambarı ve Görselleştirme
5. hafta	Örüntü Madenciliği: Öznitelik Mühendisliğinde Temel Kavramlar ve Yöntemler
6. hafta	Sınıflandırma
7. hafta	Ara Sınav
8. hafta	Kümeleme Analizi
9. hafta	Derin Öğrenme ve Bilişsel Hesaplama
10. hafta	Derin Öğrenme ve Bilişsel Hesaplama
11. hafta	Aykırı Değer Tespiti
12. hafta	İş Analitiği Araçları
13. hafta	Veri Biliminde Yapay Zeka Tabanlı Eğilimler
14. hafta	Veri Biliminde Yapay Zeka Tabanlı Eğilimler

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
Kısa Sınav	1	30
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100