Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST338 - İstatistiksel Yazılımlar
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	5.0
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ALPER BEKKİ
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Okuma Listesi	-
Değerlendirme	Klasik sınav
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	İstatistiksel Yazılımlara Giriş: Minitab ve SPSS programlarının temel özellikleri, kurulum ve çalıştırılması.
2. hafta	File ve Edit menüleri: Veri girişi, Değişken tanımları, İçe-Dışa veri aktarımları.
3. hafta	Data Menüsü: Veri dosyalarının parçalanması, birleştirilmesi ve kaydedilmesi.
4. hafta	Data Menüsü: Kriterlere göre veri seçimi ve ağırlıklandırılması.
5. hafta	Verilerin İşlenmesi: Değişken(Sütun) ve Birim(Satır) işlemleri, Verilerin gruplandırılması ve yeniden kodlanması.
6. hafta	Verilerin İşlenmesi: Değişken ve Birim temelli hesaplamalar, Kayıp(Eksik) gözlem tanımlamaları ve giderme yöntemleri.
7. hafta	Minitab: Dağılımlara uygun rassal veri türetimi, Olasılık dağılımları ve dağılımlara göre olasılık hesaplamaları.
8. hafta	SPSS: Anket verilerinin girişleri, Değişken özelliklerinin tanımlanması ve verilerin kodlanması.
9. hafta	Frekans serileri ve çapraz tabloların oluşturulması.
10. hafta	Graph menüsü ve grafik çizimleri.
11. hafta	Tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması.
12. hafta	Parametrik Testler: z ve Student-t testleri, Normallik varsayımının denetlenmesi.
13. hafta	Parametrik Testler: Tek-yönlü varyans analizi.
14. hafta	Parametrik Testler: Regresyon analizi.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
2.Ara Sınav	1	30
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100